Je suis doctorante en statistique depuis octobre 2023 à l’IRMAR, sous l’encadrement de Loïc Le Marrec, Véronique Thelen et Ioana Gavra. Mes travaux de recherche portent sur le partitionnement de graphes dotés d’attributs hétérogènes, à l’aide de méthodes issues du transport optimal, et plus particulièrement de la distance de Gromov-Wasserstein. Mes recherches s’inscrivent dans le cadre de l’analyse des déplacements au sein d’un réseau routier, avec pour terrain de jeu la ville de Châteaubourg.
Diplômée de l’ENSAI, j’ai travaillé six années en tant que Data Scientist. Mon parcours professionnel m’a permis de développer une solide expertise dans la manipulation de données réelles, ainsi que de fortes capacités de vulgarisation et de communication scientifique. Après une première expérience d’enseignement en école d’ingénieur, j’ai entrepris un doctorat comme une nouvelle étape de mon parcours, guidée par mon intérêt pour les enjeux éthiques. Mes travaux explorent à la fois des applications concrètes dans le domaine des mobilités et des contributions méthodologiques en statistique dans un cadre plus général.
Actuellement en dernière année de thèse, je suis à la recherche d’un post-doctorat en statistique appliquée. Au cours de ma thèse, j’ai travaillé sur des thématiques telles que le clustering, les données fonctionnelles, les graphes et le transport optimal. Je porte également un vif intérêt à d’autres problématiques statistiques, notamment la détection d’anomalies et l’adaptation de domaine, ainsi qu’à d’autres champs d’application, en particulier les sciences humaines et sociales et l’économie.